微软小冰对于国内用户来说应该都不陌生。微软在两年前推出这个能和用户在互联网上进行对话的“机器人”，推出之时就受到了很多关注。据微软公开的数据显示，微软小冰已经拥有数千万用户，累计对话超过200亿次，平均对话23轮。
距离微软小冰的推出已经有两年时间，小冰也已经进化到了第四代，成为一个“18岁的少女”，具备了更多专业技能。 微软（亚洲）互联网工程院院长王永东、微软(亚洲)互联网研究院产品总监、小冰项目全球负责人李迪以及他的团队接受了凤凰科技的采访，阐述了微软做这款聊天机器人背后的真正初衷以及未来的发展规划。
对话是人工智能的基础
小冰项目全球负责人李迪
人工智能通常被认为是能够辅助或是替代人类的一种智能方式，但微软为何要做一款看似没什么用处的聊天机器人？李迪表示，之所以当初要做小冰这个项目，是因为他们相信，任何一个时代都会有自己的一个基础，而对话就会成为人工智能的基矗“在PC时代，图形交互界面是基础，在互联网时代，搜索引擎是基础，而在这个新的时代，我们认为对话就是基矗”
在李迪看来，目前整个人工智能行业更关心于深度问答，即当用户提出疑问时，人工智能能给用户一个回答，但他们在后来的研究中发现，这样的产品最终到用户端并没有多少使用量。
微软也曾经在深度问答上下过一番功夫。“基于微软的技术，小冰很早就可以通过照片识别出狗的品种，”李迪说道。“小冰甚至可以通过背部一点褶皱的区别区分出沙皮狗和八哥犬。但后来我们发现，用人工智能来辨识狗其实并没有意义，这个是用户很早就知道的事情，或是通过搜索引擎就可以解决的。另外如果让人工智能执行具体的任务，如订餐、订机票等，也是没有意义的，因为通过APP简单的操作就可以完成。用户期待与人工智能交互的方式一定是以对话的形式呈现的。”
在人与人工智能的对话方面，微软提出了一个新的指标CPS，即人和人工智能的对话轮数。目前小冰平均和人类对话的CPS是23轮，是目前所有聊天机器人中对话轮数最多的机器人。“和人工智能对话过程越长，小冰对用户的理解就会越深刻，用户的需求就有更大的机会被触发，从而把用户接入到新的服务中，但都需要以长时间的对话为基础，”微软小冰研究院彭爽表示。
要实现上述目标，最新一代的小冰增加了”情感计算框架“，使小冰能够理解人类的情感部分，并能对上下文语境环境进行检索，了解对话前后的因果关系，能够根据语境实施自己的对话策略，让人的感情朝积极的方向发展，按照王永东的话说就是要“让小冰更像你的朋友”。
做人工智能时代的Windows
虽然小冰已经成为一个成型的成品在推广，但是微软更长远的愿景是把小冰做成一个基础的产品，类似于微软的Windows系统。
“微软今天的体量决定了我们能够做一些比较基础性的东西。我们有一个星期的更新用户拍下菜小冰能给你计算卡路里，但这可能是整个公司的技术，”李迪表示。
微软小冰的微博账号
要做基础性的产品，自然离不开大量数据的积累和训练，这也就是李迪和他的团队需要让小冰更多地与用户对话，并接入到微信、微博等平台的原因，“如果一个用户跟小冰的对话就是完成任务，我们就没有办法拿这些数据去训练一个可以成为你朋友的产品。”
“小冰现在在公众平台上的用户量是在千万和亿这个级别，”李迪表示。“但以搭载硬件的方式进行产品更迭，如果销量是在两、三百万台，那这个产品就是在两百万用户量上迭代，会有一些限制。这也就是为什么微软在人工智能上采用先软后硬的方式。”