超越人类只是时间的问题?
从目前各家金融机构对于“AI+金融投资”的探索来看，主要以基金作为先行试验品。基金之所以成为首选的原因，主要是由于市场可供选择的基金种类较多，交易数据量大而规范，有利于建立模型。同时，基金被投资人接受的程度高。
那么，具体来说，AI将如何改变基金投资行业?
首先，量价数据是股票投资里面非常重要的信息源之一，通常，投资经理会根据量价数据的时序序列来寻找时空模式以此来预估股票的涨跌，何时买入、卖出股票，这种经验的抽取，一定会受到个人因素的限制。而人工智能技术，依托大数据去寻找更加客观，更加有效的时空模式。
其次，文本数据也是非常重要的一个数据源，“AI可以通过对文本数据的分类，语义分析，主题分析和情感分析，来预测市场对于一个行业或一个公司的预期，甚至可以去预测股票走势的拐点。人类投资经理会根据他所熟悉的，与此相关的若干文本数据源，依据理性作出判断。但AI会利用互联网上海量的文本数据，把事情做得更加全面，更加客观。”刘铁岩说。
除了量价数据，文本数据外，在投资的时候也时常会利用一些外部信息，比如说政治事件、金融事件、经济事件抑或应链的上下游关系，利用投资人和公司之间的这种关系来进行推理，这就需要AI去构建一个可靠的、信息丰富的金融知识图谱，对巨大体量的知识图谱进行实时的分析推理，使高阶因果关系进行改变。
当然，AI能够达到这样的高度，还需要大量模拟学习优秀投资经理的思维逻辑、行为能力等， “未来，人工智能是否可能同人合作、竞争或是博弈、学习来改变投资呢?，我认为，基金经理未来很可能会成为AI机器人的投资陪练，甚至有一天，AI可能会进入它们自己的博弈，创建他们自己的策略，这一点不是不可能，但是我们在想，这一时点什么时候可以到来。”阳琨说。
事实上，人的行为是最难捉摸的，变化只在转瞬之间，金融市场则是诸多人类行为的结合体，对于AI来说，挑战始终存在，比如金融市场环境开放，存在信息缺失、隐藏等问题，给建模造成困难;市场规律动态变化，非平稳，对人工智能模型的预测能力提出挑战;金融市场存在多方复杂博弈，且规模较大，增加建模和分析的难度;黑天鹅等重要事件的小概率本质，不易用大数据、大样本方法预测;高频交易数据量大，实时性强，对人工智能计算平台提出额外需求。
尽管根据奇点理论，人工智能的智力水平总有一天会接近甚至超越人类，但就当下来看，它依旧是人类的一个工具。“我们希望利用机器对海量数据的处理能力以及深度学习能力，去对历史上各种经济数据，市场数据甚至政策文本数据进行复盘，帮助我们去归纳、总结市场当中特有的运行的机制和几率，给我们的投资提供更多客观的数据，帮我们的投资者做出决策提供更多的依据。”华夏基金资产配置部总经理孙彬说。
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