AI与互联网不同的一个最大原因是，这些网络系统是基于规则建立的，它们没有几何级数的学习和改进能力。与基于网络的系统不同，CEO和董事会成员所担忧的是，有AI支持的系统会随着时间的推移而不断改进，并随着时间的推移而不断学习。因此，要么“我将在竞争中获得巨大的成功，要么我将被远远甩在后面。”有些人称之为企业的“Uber化”。这是一种威胁，也是将AI作为一种商业模式转型和加速的机会。在我们所拥有的超收敛性的支持下，这将成为一项非常令人兴奋的技术。
【问】：如果一位CEO正在倾听，他可能会说：“听起来很有道理。”但他应该采取的第一步行动是什么？
萨克森纳：我认为有三个步骤。第一步是让你自己和你的领导团队了解AI的商业可行性，即AI的商业转型，而不是AI的技术可能性。所以，第一步就是教育，包括教育自己。第二步就是开始试验。通过部署90天的项目，花费几十万美元，而不是投入数百万美元进行为期两年的项目，这样你就能真正开始理解其中的可能性了。此外，你还可以从供应商的宣传中了解什么是产品，什么是PowerPoint。不幸的是，如今对AI的态度要么受好莱坞影响，要么被来自大公司的营销人员所左右，所以90天的项目将帮助你完成这一任务。所以，首先是教育，其次是实验，第三是启用。让你的员工真正开始拥有技能、治理和流程，并建立一个生态系统，找到真正合适的合作伙伴（有技术、数据和技能），并开始熟悉你的业务。
【问】：你知道，AI总是以游戏为基准进行衡量，特别是它能打败人们的游戏。我认为，这是因为游戏属于封闭的环境，有固定的规则。企业应该去寻找候选项目，寻找看起来像游戏的东西吗？我有一堆简历，我有一群绩效评价很高的员工，还有评价不太高的员工，哪些是可匹配的？
萨克森纳：我认为这是一个错误的比喻。我认为，企业应该围绕3件事思考AI：他们的客户、他们的员工以及他们的业务流程。他们必须思考：“我怎样才能以一种改变客户体验的方式来使用AI呢？每个顾客都觉得自己是独特的个体，我该如何与他们接触并吸引他们？”所以，这就是客户体验高度个性化和高度语境化的体验。其次是员工的专业技能。“我怎样才能增加我的员工的经验和专业知识，让每一个员工都成为我最聪明的员工？”这就是“钢铁侠贾维斯”套装。“如何提高员工的技能，让他们在做决定时、在处理异常时保持最聪明的状态？”第三件事就是我的业务流程。“我如何从新的数据和新的客户互动中部署不断自我学习的业务流程？”我认为，如果我是一家企业的首席执行官，我会从这三个方面来看待这个问题，然后在90天内部署项目，以了解这三个方面的可能性。
【问】：谈下有关CognitiveScale的经验，它是如何处理这种组合的呢？
萨克森纳：CognitiveScale公司是由IBM沃特森的一部分高管创立的，也就是我和负责沃特森实验室的人。我们在头三年运行它，但我们马上意识到这项技术是多么强大，多么具有颠覆性。我们有三件事要做：首先，我们意识到，对于AI来说，要想取得真正的成功，它必须是垂直的，而且必须对一个行业进行优化。第二，AI的力量并不是人类在问AI问题，而是AI告诉人类应该问什么问题以及需要寻找什么信息。我们称之为“已知的未知”和“未知的未知”。今天，为什么我要问Alexa？当我醒来的时候，Alexa为什么不告诉我：“嘿，当你睡觉的时候，英国退出欧盟了。”如果我是一名投资顾问，它为什么不说：“这里是你今天应该打电话给你的第十七位客户，让他们了解其中的含义，因为他们可能感到恐慌。”它使用的是一个与BI相反的系统。BI属于“已知的未知”，即我知道自己不知道什么，因此我需要进行查询。AI则属于“未知的未知”，这意味着它在拍我的肩膀说：“你应该知道这个”或者“你应该这样做”。所以，这是第二个主题。第一是垂直化，第二是“未知的未知”，第三个是90天增量启动，这是用我们称为“10-10-10”的方法来实现的，我们可以在90天内开发出实用的AI。