9月21日，寻找中国创客深圳论坛上，各路嘉宾畅谈AI创业的尴尬与机会。新京报记者 贺顿 摄
AI(人工智能)创业的痛点和机会在哪?昨日下午，在新京报寻找中国创客举办的“解码人工智能创业迷局”深圳论坛上，第三场圆桌讨论以“AI创业的尴尬与机会”为主题展开。深创投副总裁李守宇作为主持人，开场首先抛出了大数据行业中AI未来发展趋势和行业痛点的问题。八爪鱼CEO刘宝强认为，大数据创业的痛点在于数据本身，而海致联合创始人兼总裁胡嵩则认为更应关注行业内的垂直领域创业机会。
至于大数据在未来的应用场景有多大?云天励飞CEO陈宁、八爪鱼CEO刘宝强、鼎聚创新CEO郑岚峰从各自垂直领域给予论证，大数据未来的应用场景，可以想象的空间仍有很多。
大数据缺的是数据有效整合
深创投副总裁李守宇：分析海内外大数据行业商业模式和发展前景，在大数据产业链中用户最大的痛点是哪里?
八爪鱼CEO刘宝强：像我们做征信、医疗，很多场景都是非常大的话题，但就这个大数据底层数据来讲，AI和机器人[-0.63% 资金 研报]背后无非是神经网络、语音识别，它的底层技术不会有很多坑，但是每个坑都比较深。
所以我认为比较重要的就是数据本身，其实我们不缺信息，缺的是从信息中获取有效数据或者把有效数据整合在一起的能力。或者说我们是忽略了一些低价值密度的数据，这些数据是非常重要的。从这个角度来讲，数据本身就是一个痛点。
海致联合创始人兼总裁胡嵩：八爪鱼是专注于数据的采集，而我们则更关注垂直领域。采集过来的数据要使用，并产生效果，最终还要给CEO看，给经理看，几千个人每天都在看我们这个平台，我们既要有数据的采集，也要整合内部的数据，最后形成的是一个场景，在这个场景下，它都能关注自己的指标，及时根据这些数据进行调整。
因果树CEO滕放：风险投资行业里有两个痛点，一个痛点在于信息半径非常有限，中国每天约有4000家创业创新企业出现，信息太多了。第二个痛点在于每个人的知识都是不可传输的，比如投资经理他需要5年到8年的积累。我们的解决办法是让机器作为一种工具去帮助你，我认为这里的核心不在于技术本身，我认为最重要的第一是知识图谱，第二是独特的数据链，第三是算法支持。
AI技术的问题是“实用性欠佳”
深创投副总裁李守宇：大数据和人工智能相结合的方式去解决问题对于许多市场场景中仍比较陌生，在哪些方面仍然“任重道远”?
云天励飞CEO陈宁：AlphaGo人机大战让大家都感觉人工智能的春天即将来临，但是大家忽略的是，AlphaGo曾经有1900个CPU+280个GPU，训练一款这样机器的电费可能要1000美元，其实今天的人工智能的水平相当于50年前个人电脑发明之前，当时电脑需要会议室这么大，做的是最简单的一款APP相同的功能，目前人工智能发展的状态属于这样的水平，硬件层面的发展还存在瓶颈。
海致联合创始人兼总裁胡嵩：希望让人工智能真正应用到企业数据分析层面，降低我们获取数据、分析数据、获取洞察的人力成本，促进企业的经营绩效。
深创投副总裁李守宇：AI技术目前在解决特定问题(下围棋、鉴黄、精准营销)等方面确实效果稳定，但还有很多应用没有找到把AI技术融入用户习惯的好方法(语音交互、文本分析)，特别是在技术不成熟情况下的容错机制，实用性欠佳。
有好的技术如何做成好的产品是企业需要解决的问题，AI创业公司特别容易走入与同行比拼识别精度、正确率的牛角尖中，但忽略了实用性，即使科技含量极高，粗糙的产品是无法销售的。
未来大数据的应用场景有多大?
深创投副总裁李守宇：大数据的应用场景是无限的，可以想象的空间太多，未来还有哪些机会，可以进行大数据更大价值的挖掘?
云天励飞CEO陈宁：我们在2012、2013年看到人工智能在算法层面突飞猛进发展，也看到硬件层面发展的瓶颈，所以选择去做芯片。未来的3到5年我们的盈利模式是构筑效能上的技术壁垒，然后推出解决方案。
八爪鱼CEO刘宝强：其实我们看到市场是很大的，我们自己做了一套产品，现在离设想还比较远。我们的愿景是有诉求的时候都能得到，做爬虫、做数据清洗，这些我们认为都有很大的价值。如果你能为用户创造价值，他就能付你钱。