初创企业Thread就将这两方结合起来，其提供的时尚服务主要依托于生活的时尚本能、造型师的感觉以及男性购物辅助算法的结合。Thread客户需要的仅仅是完成一份简短的问卷，并上传了几张自己的照片。然后，他们会与一位设计师配对，并对每个客户的风格定调。
设计师首先会用服装类别(比如“奇诺裤子”、“牛津衬衫”)来进行一套服装的基本组合，然后再使用专有算法对成千上万的产品进行分类，最终将一套用户中意的服装组合在一起。这项技术考虑了每位用户50多项个性化元素从一般的时尚偏好到具体的身型，再到个性化的推荐。
Thread数据库中有3.7万亿种不同的服装组合，这意味着不会发生两个撞衫的情况。用户可以通过打分或提供反馈的方式来提高算法的准确性，比如“我不喜欢打褶裤”。
“我们发现人工智能与人类智慧结合的效果最好，”该公司首席执行官Kieran O’Neill通过电子邮件表示。“我们对Thread的理念是，把人类设计师的优点和电脑的优点结合起来，从而创造出更好的东西。”
他可能是对的。在过去的两年里，该公司用户数量从5万增长到了50万。O’Neill报告称，该公司的算法在定制化市场的影响力了提高20倍，从而使得其电子商务合作伙伴的产品销量增长了10倍。他说:“我们看到，首次访问用户下单购买的倾向性大大增加，网站访问量也在不断增加，这都是因为机器对个性化元素的不断微调。”
尽管许多品牌都专注于在网上复制线下体验，但该公司却在重新定义数字购物。为什么不直接创建你的网上梦想商店，在那里一切都是为你量身定制的?“登陆你的账户，实际上是走进一家商店，那里的所有东西都符合你的尺码、预算、你最喜欢的品牌，还有设计师的参考。”他说。“这使得用户不可能掉线。”
在技术成熟和行业分类达到最佳实践之前，人工智能和人类智慧的结合可能是最完美的结合。在此之前，各大品牌将继续进行实验，寻找合适方式满足顾客的需求。“在这些新技术的早期，你必须抓住机会，” HighSnobiety的Fischer指出。
听起来似乎不错。时尚是关于冒险的，不是吗?
（英文来源/Fastcompany编译/机器小易 校对/晗冰）
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