英文报告选自 Accenture。
企业盈利能力的逐渐降低可能会在未来缩减投资规模、降低创新热情、减少股东价值。
幸运的是，一个新的生产要素人工智能（AI）正在兴起，它可能成为盈利能力的下一个增长点。人工智能由多种技术组成，它们可以以不同的方式组合起来，教会机器感知、理解、行动和学习。
埃森哲的研究显示，到2035年，人工智能有潜力使公司的盈利能力平均提高38%，到2035年使12个经济体在16个行业的产出提高14万亿美元。但是，只有在企业怀着“以人为本”的心态，同时大胆且理智地将人工智能技术应用于其业务时，上述增长才有可能成为现实。我们的研究已经确定了8种跨行业策略，以帮助企业抓住人工智能的风口。目前企业利润率处于下降趋势，美国企业的利润率在2010年达到二战后最高水平至25%，然后又在2015年跌至-3%。
大多数行业都见证了这次利润率的回落，从制造业到公用事业再到金融业，单单利润下降本身就够人们担心的了。然而，更令人担忧的是由利润下降而导致的投资规模缩孝创新热情减弱、股东价值缩水。
我们为什么这么说？
因为收回投资不仅会侵蚀公司的增长潜力，还会扼杀公司在一个日益混乱的环境中进行自由创新的可能。雪上加霜的是，由于无法满足市场对公司的预期，低投资和低创新会进一步导致股东权益缩水，实际上，数据表明目前的环境不利于公司增长，而且商业投资已经接近停滞，例如，美国制造业领域的投资增长率已从2012年的14.8%下降到2016年的-5.2%，同期英国的数据从2012年的的5.9%下降到2012年的-6.6%。
研发支出是一个行业创新能力的关键指标，然而其增长也同样乏力，德国制造业的研发开销增长从2008年的6.6%下降到了2013年的-2.6%，意大利在2008与2013年的数据则分别为7.4%和-0.9%。
尽管前景看起来黯淡，但希望就在眼前，新的生产要素人工智能不仅能带来经济增长，还能提高企业盈利能力。
埃森哲将人工智能定义为一系列技术的集合，这些技术使得智能机器得以通过感知、理解、行动和学习来扩展人类的能力，从而大大提高人类的产出，海量的数据、计算机运算提高的速度、成本不断降低和技术难关的突破，让人工智能的商业前景越来越清晰。
在埃森哲看来，人工智能技术不单单只是生产力的催化剂，其本身便足以构成一种生产要素，通过以下三种方式能让企业扭亏为盈：借助自动化系统优化业务流程、增加人力效率和资本投入、推动创新。
但是，想要站在这一风口上，各行各业都必须将人工智能纳入其发展战略当中，去开发遵循人类社会伦理道德，并为全人类谋求福利的人工智能系统，人工智能能提高人工的规模和效率，它本身还能随时间推移不断进化，也正是因为这些特点，使得人工智能变成了资本和劳动力的混合体，这也对投资模式、创新模式以及人力资本的发展模式提出了新的要求。
美国企业利润在战后时期达到了国内生产总值（GDP）的最高水平，但现在却在下降。美国企业利润为什么下降？在这项研究的第一阶段，埃森哲研究（AccentureResearch）与前沿经济（FrontierEconomics）合作，模拟了人工智能对12个发达国家产生的影响，这些国家贡献了世界上超过50%的经济产出。
我们的研究显示，至2035年前，通过改变工作的性质、创造一种新的人机关系这两种方式，人工智能可以使经济增长速度翻番。在这一新的人际关系里，人们能够掌控全局，而技术发展也会不断地适应人类的需要和需求。预计人工智能技术会使劳动生产率提高40%，并使得人们的时间使用效率更高。
