人工智能对国家的经济影响：我们的模型显示，在我们所分析的12个国家中，人工智能都有可能在2035年前使毛附加值的年增长率翻倍（毛附加值通常用于估算一个国家的GDP）。
人工智能影响下的劳动生产率：人工智能将显著提高发达经济体的劳动生产率，图为人工智能在不同国家劳动生产率提高的百分比差异。
对工业的价值第二阶段研究表明，人工智能拥有巨大的潜力，可以避免螺旋式上升的低利润，并为各行各业的商业发展带来一个新的增长时代。
人工智能的经济潜力
埃森哲（Accenture）与前沿经济学公司合作，从制造业到医疗保健领域，将人工智能的潜在经济影响对16个行业模式化，涵盖劣势领域。我们使用了总增加值（GVA）的增长作为衡量标准，即GDP的近似值。总增长值（GVA）是一个说明某一特定行业的商品和服务价值的指标，它可以被看作是不同行业对经济增长的贡献，我们比较分析各行业的两种不同情况（人工智能情况和普通情况），来评估人工智能未来的影响。
首先，在当前假设下，基准案例显示了各行业的经济预期增长，其次，随着人工智能融入经济发展，人工智能的稳定状态也表现出经济预期增长，由于新技术大范围影响仍需要一定时间，我们把2035年作为比较的年份，我们的研究表明，在人工智能情况下，信息通信业、制造业和金融服务业是年度总增长值（GVA）增长率最高的三个行业，到2035年分别达到4.8%、4.4%和4%。
在信息通信业，由于其严重依赖于科技，通过将人工智能能力与现有体系结合，至2035年可产生4.7万亿美元的总价值。例如，供应商可以开发新人工智能平台，为客户提供网络攻击保护服务。
在制造业，像物联网（IoT）这样的先驱者，为智能系统的无缝集成创造了有利条件，如今的物联网技术使诸如组装线这样的物理设备能够与数字系统连接并通信，此外，人工智能还可以通过更先进的形式来缩小目前的自动化和学习形式之间的差距。
我们的研究显示，人工智能在2035年将会增加3.8万亿美元的GVA，与正常情况相比增加了近45%。金融服务业可以利用科技，来帮助知识工作者从日常的重复任务中得到缓解，比如客户查询、抵押贷款审核和市场调查。总的来说，到2035年为止，该行业将受益于1.2万亿美元的额外总增加值（GVA）。即使是那些生产率增长速度慢得出奇的劳动密集型行业，总增加值增长率(GVA）也会大幅上升。
截至2035年，受教育程度将从0.9%上升至1.6%，社会公益服务程度从1.6%提高到2.8%，经济产出将大幅增加（总增长值在两种情况下分别增长1090亿美元和2160亿美元）。
2035年，在16个产业中，人工智能有可能将经济增长率提高到1.7个百分点。
这是2035年实际年总增长值（GVA）的增长率（%），人工智能可以大幅提高工业的经济产量，仅对制造业而言，人工智能在2035年就能使总增长值（GVA）增长近4万亿美元。
2015年实际总增长值（GVA）（万亿美元）
人工智能可以提高行业利润
人工智能带来的经济产出的增长对涉及多行业领域企业的盈利能力意味着什么？根据我们的研究，到2035年，人工智能会把16个行业的盈利能力平均会提高38%。
埃森哲已经确定了可以逆转行业低盈利能力循环的三个人工智能渠道，这三个渠道分别是：智能自动化、劳动力和资本扩张，以及创新扩张。
智能自动化：人工智能对比传统自动化有巨大的优势，比如，供应链管理这个时间就是金钱的行业，对于平均财富100强公司来说，一个缩短了一天的供应链，可以释放5000万美元到1亿美元的现金流，像特斯拉和强生这些依靠全球整合网络的公司，正要将其供应链管理放在Elementum（一家人工智能初创供应链管理平台）上精简其供应链，这家公司通过监控分析一次性事件，跟踪运输，记录制造业的产出，来提供实时供应链可见。