通过每天分析超过1000万次的事件以及实时价值25万亿美元的产品，Elementum可以对早期潜在的问题提出警告并提出替代解决方案，例如，2014年，中国一家系统内存卡工厂发生火灾，给当时全球供应带来了相当大的压力，压缩了大约25%。然而大部分制造商几天后才意识到这一点，但Elementum的客户在几分钟内就对这一事件有了清晰的了解，并在价格对货品短缺做出反应之前就确保了自己的内存卡供应安全。
不仅仅是生产链可以从智能自动化中受益，销售活动也需要宝贵的时间和资源去追踪潜在客户，随着人工智能的到来销售活动发生了巨大的变化，LE（LatticeEngines）公司就专注于利用人工智能使销售过程更加合理化，通过学习公司的购买模式，它可以根据热度从上到下对潜在客户进行排序，戴尔的欧洲营销部门利用Lattice的人工智能平台，将销售对象减少了50%，从而使销售效率、有效性和财政收入都翻了一番。
劳动力和资本扩张：人工智能可以通过把低附加值的任务转移给机器，提高工人的劳动生产率，让员工更专注于其负责的主要任务上，人工智能的应用正在扩展到那些知识和批判思维长期占据主导地位的领域，比如说商业研究，传统上这是一项非常消耗时间的任务，Conatix公司的半自动化商业智能系统最近提高了机器学习能力，使客户公司能够发现、协调、构建并且共享以前他们组织结构之外的非结构化数据和信息，通过与研究人员密切合作，Conatix算法可以根据人类的反馈调整其课程，从而提供高质量信息。
人工智能还可以帮助企业实现资产利用率的最大化，重工业，如能源和制造业，需要大量的前期投资，这样的投资让他们特别容易产生停工期收入损失，以风力发电机为例：意外的停机时间需要协调设备、维修人员和备件，最后就会造成财政损失。
再比如齿轮箱故障的情况，如果每次故障都能导致多达两周的停机时间，那么增加资产利用率那无疑就会缩短停机时间，减少损失，好处十分明显。人工智能初创公司NEM利用一种基于人类免疫系统的算法来提高风力发电厂的生产效率，主要是进行预测以及预防发点失败，该平台首先分析了风力涡轮机故障的情况，以了解它们的症状，然后实时监测涡轮机，看有无类似症状，并发现潜在的问题。
埃森哲研究管理董事MarkPurdy说：“人工智能作为生产的新要素，至少能够以三种重要的方式推动经济增长，首先，它可以创造新的虚拟劳动力，也就是我们所说的智能自动化。第二，人工智能可以补充并增强技能，提高现有劳动力和实物资本的利用效率。第三，与之前的其他技术一样，人工智能可以推动经济创新，人工智能会慢慢随着时间的发展成为一种推动社会大范围的结构转变的催化剂，因为使用人工智能不仅会让事情发展变得不一样，而且还会做出一些与众不同的事情。”
创新扩张：人工智能正准备通过加速开发新产品来推动创新，这种创新消除多余的成本，产生新的收入来源，从而提高公司的盈利能力，新药品的开发可以作为一个典型案例，目前，药物开发主要是用由理论假说指导的发现方法，然而只有不到10%的新药最终获得批准，BergHealth公司利用人工智能追踪癌症的过程，在癌细胞和非癌细胞的数据上都有数万亿的数据点，该公司运用这种方法已经生产了一种新的抗癌药物，目前正在进行临床试验，据估计，这种新药研发的方法将使一种药物的研发成本从26亿美元减少到13亿美元。
人工智能还可以在有设计目标和限制条件的情况下制造新产品，欧特克（Autodesk）利用其计算机辅助设计系统“梦想捕捉器”开创了这种新方法。“梦想捕捉器”利用人工智能算法从云端创造出成千上万的虚拟原型，并将它们的功能，成本，材料与特定标准进行比较，然后生产出一个符合理想的模型实体，最后雕刻材料，它会对那些恶化性能或者提高性能的材料保存记忆，使算法能够理解每一块材料对于整体的作用是多少，在医疗保健行业，“梦想捕捉器”被用来设计一种能加速康复和组织再生的面部植入物。
工业利润潜力
通过这些渠道，人工智能提供了前所未有的盈利机会，例如：在批发、零售、艺术、娱乐和医疗等劳动密集型行业中，人工智能增强了人类的劳动能力，使人们能够提高效率，将注意力集中在关键任务上，对于批发和零售行业来说，这样做可能会使利润增加近60%，从每100美元赚17美元会增加到27美元，对传统资本密集型行业而言，人工智能对盈利能力的影响同样巨大，例如，在制造业中，有缺陷的机器和空闲设备将会成为过去，因为随着时间的推移，基于人工智能的系统可以不断学习，适应并且进化，不断提高回报率，像快速原型设计或动态资源配置这样的事情可以显著缩短面市时间，降低成本。对于这个领域的最终结果会是什么？利润增长39%。