而另一类从传统行业里土生土长出来的项目也开始受到投资人的重视。
明势资本创始人黄明明曾向「甲子光年」列举，仅在消费电子领域，就有舜宇光学、瑞声科技、歌尔声学、蓝思科技、欧菲光等一批市值500到2000亿的公司，“几乎没有一家是VC带起来的，这是中国做风险投资的耻辱。”
明势投资的玄羽科技正是从3C产线里“土生土长”出来的。手机订单来时，工厂几乎24小时不停产，要快速生产成千上万台手机，一旦刀片坏了，停下生产线找坏刀片、找残次品，几十分钟就耗费掉了，对产能有巨大影响。玄羽团队做的便是用机器学习预判何时需要换刀，产线停工时间可以缩短到几分钟显然，如果团队没有产业内的丰富经验，别说“拍脑门”想，外来者可能驻厂两三个月也发现不了这样的需求。
当然，一旦当创业公司下沉到产业，所面对的必然是传统产业已建立的护城河，对此，创业公司不能自视过高。
“可能由于创业公司的灵活机制或者技术先进，暂时赢出来一些优势，但其实你并没有天然优势的土壤，你做的事情不是大公司没有注意到的，其实大家都在注意。”孟醒举例，一些创业公司专门做工业的瑕疵检测，但是真正来到工博会后可以看到，其实大公司也非常重视这块，而且做了完整的集成方案和流水方案。
“行业本来就是人家的，不是我们AI这波人的。同种情况下人肯定愿意选择已经有信任关系的，如果你是苹果，你会继续选择博众还是选择新的供应商呢？”另一位投资人表示。
而真格则认为，传统产业出身的团队，在包括人工智能在内的技术积累“是落后于前沿的科技人才的”。真格基金投资人尹乐说，工业传统企业大部分以定制化项目为主，导致人力成本很高，而黑湖打造的实时协同和数据分析SaaS软件是一个通用标准化产品，“很多公司都可以共用这一套系统，你做好一些模块，公司可以选用，交付就变得非常轻松。”
黑湖科技创始人周宇翔给「甲子光年」算了一笔账：即使全国40万家规模以上工业企业每家只为黑湖的系统付一万，也是一个40亿的市场，“而实际上我们的平均客单价是每年十万以上。”
李群自动化市场总监张存良则告诉「甲子光年」，虽然表面上他们做的仍是自动化、工业机器人这些传统行业，但他们在底层架构上运用新技术重新设计，包括把深度学习结合机器视觉，引入到缺陷检测自动化行业，“我们并不是在原有的赛道上去追赶大公司，而是开辟新的赛道重新跑，在这个赛道上，我们有可能更领先。”
而无论哪一边，都认为工业领域必须“接地气”：
周宇翔为了了解工厂执行层面的痛点，进入朋友的工厂当工人，从早八点到晚八点和工人泡在一起，和他们开启机器、检货、组装、印刷等，所有产线都跑过一遍，塑料制品到机械加工到玩具制造等等都做过。这帮助他更好地做出决策。
“虽然工人工资每月只有三五千，但他们喜欢玩游戏，省吃俭用买最好的手机，甚至很多人的手机是最新款iPhone。我得到启发，在APP和手机这么普及的一个年代，能不能借助手机作为工厂信息的一个采集和接收点？于是就有了我们今天黑湖制造的协同系统。”
盲目“机器换人”是误区
值得一提的是，我们不应该过于夸大AI等前沿科技的作用，而低估了工业升级的复杂性和漫长性。
尤记得六年前的2011年底，富士康董事长郭台铭曾公开表示要在2014年装配100万台机械臂、5到10年内完成首批自动化工厂，即所谓“百万机器人计划”。而截至5年后的2016年年底，富士康仅装配了40000台左右。
专家分析，失败的主要原因包括机器人精度不够、不能胜任全流水线工作、升级和维护成本过高等等。
中国航空工业集团信息技术中心首席顾问宁振波在2017中国江苏智能工厂规划建设报告会、江苏省工程师学会智能制造专业委员会成立大会中一针见血地表示：如果大家还误以为智能制造就是“机器换人”，富士康留下的教训已经足够深刻。