“技术强度（Tech intensity）”微软CEO萨蒂亚·纳德拉强调之，他认为无论是汽车、冰箱还是工厂车间，一切都能够变得互联和智能起来，这需要强大的算力支持下一代的AI驱动商业进步的进程。为了能够实现这样的模式的转变，需要拥抱“技术强度”。
根据萨蒂亚·纳德拉的说法，主要是能够将技术引进和建设重视起来。“我们每个人几乎都在做两件事：一件是我们需要确保采用最新最好的技术。其次，我们必须建立自己的数字化能力。无论你在哪个行业，只要你是跟数据相关的业务，都要做到这两点。”
比如当下数字化面试。
数字化面试。人才识别的第二大发展，是数字化面试的广泛应用。从表面上看，这类工具和职场上常用视频会议技术差不多，但数字化面试还有一些额外的优势。一方面，面试官或HR负责人可以在平台上发布问题，创造结构化的面试协议，可以在和求职者交谈中使用，帮助面试官进行公平、准确的比较。
另一方面，这类工具可以借助算法，在视频面试时，标记并解释求职者的感官信息，比如，他们的面部表情、语言、语速、声调、焦虑和兴奋等情绪、注意力等，这些被叫做“人才信号”。用数据驱动的分类和排序来分析这些信号，会比人为的观察和直觉判断更客观及准确。
数字化的视频面试可以在提高面试结果准确性的同时，降低成本，这让企业和招聘机构能够大规模运作。很多世界500强的大公司，每年都会进行数千次视频面试，来选拔所需要的人才。
在工作中会面对数字化，在生活消费中会面对数字化，在个人收支中也会面对银行数字化管理......萨蒂亚·纳德拉认为更新这些安全方面的措施，主要是为了让减少用户在安全方面的隐患,，为了保证用户数据安全。
（本文由中国计算网总编栾玲编辑 转载请注明出处）
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